├─01-开篇词 (1讲)

　　│ 00丨开篇词丨从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎

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　　├─02-入门篇 (4讲)

　　│ 01丨为什么要学习数据结构和算法?

　　│ 02丨如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法?

　　│ 03丨复杂度分析(上)：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗?

　　│ 04丨复杂度分析(下)：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度

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　　├─03-基础篇 (38讲)

　　│ 05丨数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号?

　　│ 06丨链表(上)：如何实现LRU缓存淘汰算法?

　　│ 07丨链表(下)：如何轻松写出正确的链表代码?

　　│ 08丨栈：如何实现浏览器的前进和后退功能?

　　│ 09丨队列：队列在线程池等有限资源池中的应用

　　│ 10丨递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”?

　　│ 11丨排序(上)：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎?

　　│ 12丨排序(下)：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素?

　　│ 13丨线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序?

　　│ 14丨排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数?

　　│ 15丨二分查找(上)：如何用最省内存的方式实现快速查找功能?

　　│ 16丨二分查找(下)：如何快速定位IP对应的省份地址?

　　│ 17丨跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合?

　　│ 18丨散列表(上)：Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的?

　　│ 19丨散列表(中)：如何打造一个工业级水平的散列表?

　　│ 20丨散列表(下)：为什么散列表和链表经常会一起使用?

　　│ 21丨哈希算法(上)：如何防止数据库中的用户信息被脱库?

　　│ 22丨哈希算法(下)：哈希算法在分布式系统中有哪些应用?

　　│ 23丨二叉树基础(上)：什么样的二叉树适合用数组来存储?

　　│ 24丨二叉树基础(下)：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树?

　　│ 25丨红黑树(上)：为什么工程中都用红黑树这种二叉树?

　　│ 26丨红黑树(下)：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树

　　│ 27丨递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度?

　　│ 28丨堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快?

　　│ 29丨堆的应用：如何快速获取到Top10最热门的搜索关键词?

　　│ 30丨图的表示：如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系?

　　│ 31丨深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系?

　　│ 32丨字符串匹配基础(上)：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配?

　　│ 33丨字符串匹配基础(中)：如何实现文本编辑器中的查找功能?

　　│ 34丨字符串匹配基础(下)：如何借助BM算法轻松理解KMP算法?

　　│ 35丨Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能?

　　│ 36丨AC自动机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能?

　　│ 37丨贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码?

　　│ 38丨分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想

　　│ 39丨回溯算法：从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想

　　│ 40丨初识动态规划：如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题?

　　│ 41丨动态规划理论：一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题

　　│ 42丨动态规划实战：如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能?

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　　├─04-高级篇 (9讲)

　　│ 43丨拓扑排序：如何确定代码源文件的编译依赖关系?

　　│ 44丨最短路径：地图软件是如何计算出最优出行路径的?

　　│ 45丨位图：如何实现网页爬虫中的URL去重功能?

　　│ 46丨概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信?

　　│ 47丨向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统?

　　│ 48丨B+树：MySQL数据库索引是如何实现的?

　　│ 49丨搜索：如何用A搜索算法实现游戏中的寻路功能?

　　│ 50丨索引：如何在海量数据中快速查找某个数据?

　　│ 51丨并行算法：如何利用并行处理提高算法的执行效率?

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　　├─05-实战篇 (5讲)

　　│ 52丨算法实战(一)：剖析Redis常用数据类型对应的数据结构

　　│ 53丨算法实战(二)：剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法

　　│ 54丨算法实战(三)：剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法

　　│ 55丨算法实战(四)：剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法

　　│ 56丨算法实战(五)：如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统?

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　　├─06-加餐：不定期福利 (6讲)

　　│ 《数据结构与算法之美》学习指导手册

　　│ 不定期福利第一期丨数据结构与算法学习书单

　　│ 不定期福利第三期丨测一测你的算法阶段学习成果

　　│ 不定期福利第二期丨王争：羁绊前行的，不是肆虐的狂风，而是内心的迷茫

　　│ 不定期福利第四期丨刘超：我是怎么学习《数据结构与算法之美》的?

　　│ 总结课丨在实际开发中，如何权衡选择使用哪种数据结构和算法?

　　│ 总结课丨在实际开发中，如何权衡选择使用哪种数据结构和算法?.m4a

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　　├─07-加餐：春节7天练 (7讲)

　　│ 春节7天练丨Day1：数组和链表

　　│ 春节7天练丨Day2：栈、队列和递归

　　│ 春节7天练丨Day3：排序和二分查找

　　│ 春节7天练丨Day4：散列表和字符串

　　│ 春节7天练丨Day5：二叉树和堆

　　│ 春节7天练丨Day6：图

　　│ 春节7天练丨Day7：贪心、分治、回溯和动态规划

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　　├─08-加餐：用户学习故事 (2讲)

　　│ 用户故事丨Jerry银银：这一年我的脑海里只有算法

　　│ 用户故事丨zixuan：站在思维的高处，才有足够的视野和能力欣赏“美”

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　　└─09-结束语 (1讲)

　　结束语丨送君千里，终须一别