│开篇词跳出单点思维模式，才能真正理解架构设计.mp4

　　│01 为什么不同类型的业务后台架构模式是通用的?.mp4

　　│02 如何利用“拆分”降低架构复杂度?.mp4

　　│03 如何使用简洁的架构实现高性能读服务?.mp4

　　│04 如何利用全量缓存打造毫秒级的读服务?.mp4

　　│05 如何做到异构数据的同步一致性?.mp4

　　│06 如何应对热点数据的查询?.mp4

　　│07 如何基于流量回放实现读服务的自动化测试回归?.mp4

　　│08 如何使用分库分表支持海量数据的写入?.mp4

　　│09 如何打造无状态的存储实现随时切库的写入服务?.mp4

　　│10 如何利用依赖管控来提升写服务的性能和可用性?.mp4

　　│11 分库分表化后如何满足多维度查询?.mp4

　　│12 如何利用数据库实现并发扣减?.mp4

　　│13 如何利用缓存实现万级并发扣减?.mp4

　　│14 如何利用缓存+数据库构建高可靠的扣减方案?.mp4

　　│15 数据库与缓存的扩展升级与扣减返还.mp4

　　│16 秒杀场景：热点扣减如何保证命中的存储分片不挂?.mp4

　　│17 如何设计一锤子买卖的?SDK??.mp4

　　│18 如何设计微服务才能防止宕机?.mp4

　　│19 如何做好微服务间依赖的治理和分布式事务?.mp4

　　│20 如何通过监控快速发现问题?.mp4

　　│21 如何进行高保真压测和服务扩容?.mp4

　　│22 重构：系统升级，如何实现不停服的数据迁移和用户切量?.mp4

　　│23 重构：烟囱式、平台化、中台化的架构同与异.mp4

　　│加餐? 技术人如何准备晋升答辩?.mp4

　　│结束语 抓住本质，是成为技术专家的不二法则.mp4

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　　└─文档

　　开篇词跳出单点思维模式，才能真正理解架构设计.md

　　01 为什么不同类型的业务后台架构模式是通用的?.md

　　02 如何利用“拆分”降低架构复杂度?.md

　　03 如何使用简洁的架构实现高性能读服务?.md

　　04 如何利用全量缓存打造毫秒级的读服务?.md

　　05 如何做到异构数据的同步一致性?.md

　　06 如何应对热点数据的查询?.md

　　07 如何基于流量回放实现读服务的自动化测试回归?.md

　　08 如何使用分库分表支持海量数据的写入?.md

　　09 如何打造无状态的存储实现随时切库的写入服务?.md

　　10 如何利用依赖管控来提升写服务的性能和可用性?.md

　　11 分库分表化后如何满足多维度查询?.md

　　12 如何利用数据库实现并发扣减?.md

　　13 如何利用缓存实现万级并发扣减?.md

　　14 如何利用缓存+数据库构建高可靠的扣减方案?.md

　　15 数据库与缓存的扩展升级与扣减返还.md

　　16 秒杀场景：热点扣减如何保证命中的存储分片不挂?.md

　　17 如何设计一锤子买卖的?SDK??.md

　　18 如何设计微服务才能防止宕机?.md

　　19 如何做好微服务间依赖的治理和分布式事务?.md

　　20 如何通过监控快速发现问题?.md

　　21 如何进行高保真压测和服务扩容?.md

　　22 重构：系统升级，如何实现不停服的数据迁移和用户切量?.md

　　23 重构：烟囱式、平台化、中台化的架构同与异.md

　　加餐 技术人如何准备晋升答辩?.md

　　结束语 抓住本质，是成为技术专家的不二法则.md