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　　01.业界的主流消息队列是如何发展起来的?

　　02.消息队列在架构和功能层面都包含哪些概念?

　　03.通信协议：如何设计一个好的通信协议?

　　04.网络：如何设计高性能的网络模块?

　　05.存储：消息数据和元数据的存储是如何设计的?

　　06.存储：如何提升存储模块的性能和可靠性?

　　07.生产端：生产者客户端的SDK有哪些设计要点?

　　08.消费端：消费者客户端的SDK有哪些设计要点?(上)

　　09.消费端：消费者客户端的SDK有哪些设计要点?(下)

　　10.从基础功能拆解RabbitMQ的架构设计与实现

　　11.从基础功能拆解RocketMQ的架构设计与实现

　　12.从基础功能拆解Kafka的架构设计与实现

　　13.从基础功能拆解Pulsar的架构设计与实现

　　14.集群：哪些环节会存在性能瓶颈和数据可靠性风险?

　　15.集群：如何构建分布式的消息队列集群?(上)

　　16.集群：如何构建分布式的消息队列集群?(下)

　　17.可靠性：分布式集群的数据一致性都有哪些实现方案

　　18.性能：Java开发分布式存储系统都有哪些常用的编码技巧?

　　19.安全：身份认证、资源鉴权和加密传输都是怎么实现的?

　　20.安全：如何设计高吞吐和大流量分布式集群的限流方案?

　　21.可观测性：如何设计实现一个好用的分布式监控体系?

　　22.可观测性：如何设计实现消息轨迹功能?

　　23.从集群角度拆解RabbitMQ的架构设计与实现

　　24.从集群角度拆解RocketMQ的架构设计与实现

　　25.从集群角度拆解Kafka的架构设计与实现

　　26.从集群角度拆解Pulsar的架构设计与实现

　　27.基础功能：Topic、分区、订阅等基本功能是如何实现的?

　　28.顺序消息和幂等：如何实现顺序消息和数据幂等?

　　29.延时消息：如何实现高性能的定时-延时消息?

　　30.事务消息：如何实现一个完整的事务消息模块?

　　31.死信队列和优先级队列：如何实现死信队列和优先级队列?

　　32.消息查询：如何实现消息查询功能?

　　33.Schema：如何设计实现Schema模块?

　　34.WebSocket：如何在消息队列内核中支持WebSocket?

　　35.从高级功能拆解4款主流MQ的架构设计与实现

　　36.云原生：业界MQ的计算存储分离是如何实现的?

　　37.云原生：MQ的分层存储架构都有哪些实现方案?

　　38.Serverless：如何基于Serverless架构实现流式数据处理?

　　39.Serverless：如何基于MQ和Serverless设计事件驱动架构

　　40.连接器：如何以MQ为核心搭建数据集成架构?

　　41.容灾：如何实现跨地域、跨可用区的容灾和同步?

　　42.消息中台：如何搭建企业内部统一的消息服务?

　　43.未来：消息队列的技术架构会如何演进?

　　44.商业化：消息队列的商业化应该怎么做?

　　45.研发经验：如何成为某个领域的专家?

　　46.客户成功：技术人如何打造产品思维?

　　47.运维运营：如何运营好大规模商业化的消息队列集群?

　　开篇词.深度拆解核心原理，轻松掌握所有消息队列

　　期末测试.检测学习之旅，赴满分之约

　　结束语.尽最大的努力，做最好的自己