网站通知

因业务变动,本站“站长资源”全部内容已转让。
请访问“找课网www.zhaoke.vip”下载。
去下载

我们已经准备好了,你呢?

2024我们与您携手共赢,为您的企业形象保驾护航!

资源价格
会员:5元, 终身VIP:免费, 年VIP:免费
发布时间
2024-11-24 23:01:51
更新时间
2024-11-24 23:01:51
资源存放
百度网盘 (资源最初存放百度网盘,失效后转到115、123等网盘)
收藏资源
如何下载
免费注册会员,支付宝/微信付款,自助下载。客服电话:15906391238,终身VIP请加QQ群:199263732下载必看>>>

课程介绍

该课程专为希望提升人工智能(AI)知识和技能的名企员工量身定制。它提供了全面的AI基础和应用培训,帮助企业释放AI的潜力并推动其业务增长。

课程内容

模块 1:AI 基础

  • AI 的概述和历史

  • 机器学习和深度学习的概念

  • 数据准备和处理

  • 模型训练和评估

模块 2:AI 应用

  • 自然语言处理(NLP)

  • 计算机视觉(CV)

  • 推荐系统

  • 预测建模

模块 3:AI 部署和管理

  • 模型部署和集成

  • 云平台和基础设施

  • AI 伦理和社会影响

  • AI 最佳实践

模块 4:案例研究和项目

  • 现实世界的 AI 应用案例研究

  • 实践项目,让参与者应用所学知识解决实际问题

学习目标

完成本课程后,参与者将能够:

  • 了解 AI 的基本概念和算法

  • 识别和应用 AI 解决方案来解决业务挑战

  • 使用流行的 AI 框架和工具开发和部署 AI 模型

  • 评估 AI 模型的性能并优化其结果

  • 理解 AI 的伦理和社会影响,并制定负责任的 AI 部署策略

目标受众

该课程适合希望提升其 AI 知识和技能的任何名企员工,包括:

  • 数据科学家

  • 机器学习工程师

  • 业务分析师

  • 产品经理

  • 高级管理人员

课程目录

/14-114-深蓝-人工智能新版名企内部培训班/
│├─1 人工智能课程(python预备)
│├─2 C++
│├─3 深兰AI推荐算法项目课
│├─4 深兰AI自然语言处理(NLP)项目课
│├─5 深兰AI项目课(CV-刘老师)
│├─6 深兰AI项目课(CV-Mary)
│├─7 深兰教育拓展内容
│├─8 数据结构与传统算法
│├─深兰资料

详细目录

1 人工智能课程(Python预备)/
│├─课时01:20220409_分享.mp4 4.3GB
│├─课时02:20220410_1_Python简介和环境搭建.mp4 600.9MB
│├─课时03:20220410_2_看语法报错调试、行结构、缩进.mp4 224.5MB
│├─课时04:20220410_3_注释、拼接、变量.mp4 139.8MB
│├─课时05:20220410_4_标识符命名规范、数字、输出、输入.mp4 615.3MB
│├─课时06:20220416_1_作业点评、转义字符、原始字符串.mp4 236.1MB
│├─课时07:20220416_2_索引和切片.mp4 347.1MB
│├─课时08:20220416_3_%字符串格式化.mp4 307.8MB
│├─课时09:20220416_4_format、f-string字符串格式化.mp4 159.3MB
│├─课时10:20220416_5_字符串对象方法(一).mp4 78.6MB
│├─课时11:20220416_6_字符串对象方法(二).mp4 362MB
│├─课时12:20220416_7_课堂练习、认识列表.mp4 274.9MB
│├─课时13:20220417_1_列表对象方法.mp4 360.8MB
│├─课时14:20220417_2_元组.mp4 190MB
│├─课时15:20220417_3_课堂练习讲解、认识字典.mp4 221MB
│├─课时16:20220417_4_字典的访问和修改、创建字典的六种方式.mp4 246.5MB
│├─课时17:20220417_5_字典对象方法.mp4 255.8MB
│├─课时18:20220417_6_集合.mp4 320MB
│├─课时19:20220423_1_作业讲评.mp4 318.5MB
│├─课时20:20220423_2_理解赋值操作.mp4 203.1MB
│├─课时21:20220423_3_浅拷贝&深拷贝.mp4 265.4MB
│├─课时22:20220423_4_运算符(一).mp4 180.6MB
│├─课时23:20220423_5_运算符(二).mp4 188.8MB
│├─课时24:20220423_6_运算符(三).mp4 342.4MB
│├─课时25:20220508_1_试卷讲评(一).mp4 200.8MB
│├─课时26:20220508_2_试卷讲评(二).mp4 290.6MB
│├─课时27:20220508_3_条件语句(一).mp4 238.1MB
│├─课时28:20220508_4_条件语句(二).mp4 204.5MB
│├─课时29:20220508_5_random模块、实现石头剪刀布游戏.mp4 166.6MB
│├─课时30:20220508_6_循环语句(一).mp4 254.2MB
│├─课时31:20220514_1_循环控制语句、作业讲评.mp4 549.2MB
│├─课时32:20220514_2_优化石头剪刀布游戏、循环课堂练习.mp4 219.2MB
│├─课时33:20220514_3_推导式.mp4 160.4MB
│├─课时34:20220514_4_列表、字典、集合迭代问题.mp4 182.2MB
│├─课时35:20220514_5_函数(一).mp4 247.2MB
│├─课时36:20220515_1_函数(二).mp4 245.5MB
│├─课时37:20220515_2_函数(三).mp4 239.7MB
│├─课时38:20220515_3_函数(四).mp4 237MB
│├─课时39:20220515_4_函数(五).mp4 178.6MB
│├─课时40:20220515_5_封包、解包.mp4 218.3MB
│├─课时41:20220515_6_课堂实操练习.mp4 254.3MB
│├─课时42:20220521_1_作业讲评.mp4 454.2MB
│├─课时43:20220521_2_代码书写规范.mp4 123.5MB
│├─课时44:20220521_3_命名空间.mp4 176.1MB
│├─课时45:20220521_4_作用域(一).mp4 84.5MB
│├─课时46:20220521_5_作用域(二).mp4 113.2MB
│├─课时47:20220521_6_常用高阶函数.mp4 182.2MB
│├─课时48:20220521_7_递归函数(了解).mp4 194.1MB
│├─课时49:20220521_8_课堂练习讲解.mp4 155.6MB
│├─课时50:20220522_1_面向对象(一).mp4 277.9MB
│├─课时51:20220522_2_面向对象(二).mp4 241.8MB
│├─课时52:20220522_3_面向对象(三).mp4 471.8MB
│├─课时53:20220522_4_面向对象(四).mp4 218MB
│├─课时54:20220522_5_面向对象(五).mp4 257.4MB
│├─课时55:20220528_1_作业讲评.mp4 147.4MB
│├─课时56:20220528_2_面向对象(六).mp4 295.8MB
│├─课时57:20220528_3_特殊方法(一).mp4 113.6MB
│├─课时58:20220528_4_特殊方法(二).mp4 194MB
│├─课时59:20220528_5_特殊方法(三).mp4 167.2MB
│├─课时60:20220528_6_闭包&装饰器(一).mp4 77.1MB
│├─课时61:20220528_7_装饰器(二).mp4 577.4MB
│├─课时62:20220529_1_错误&异常(一).mp4 205.2MB
│├─课时63:20220529_2_import问题、错误&异常(二).mp4 290.4MB
│├─课时64:20220529_3_迭代器&生成器(一).mp4 220.5MB
│├─课时65:20220529_4_迭代器&生成器(二).mp4 256.3MB
│├─课时66:20220529_5_迭代器&生成器(三).mp4 451.4MB
│├─课时67:20220529_6_后续课程安排介绍及学习建议.mp4 116.6MB
2 C++/
│├─课时01:20220604_AI项目分享第一次课.mp4 280.1MB
│├─课时02:20220605_Ubuntu安装及使用入门.mp4 300.3MB
│├─课时03:20220611_代码仓库管理.mp4 262.6MB
│├─课时04:20220612_git工程项目管理.mp4 270.2MB
│├─课时05:20220618_C++基础1.mp4 442.4MB
│├─课时06:20220618_C++基础2.mp4 200.5MB
│├─课时07:20220619_C++基础3.mp4 229.3MB
│├─课时08:20220619_C++基础4.mp4 183.2MB
│├─课时09:20220625_C++demo课.mp4 257.8MB
│├─课时10:20220625_动态库讲解.mp4 215.4MB
│├─课时11:20220626_cmake的使用.mp4 338.6MB
│├─课时12:20220626_C++操作符和循环.mp4 207.7MB
│├─课时13:20220702_C++函数.mp4 256.1MB
│├─课时14:20220702_C++数组.mp4 209MB
│├─课时15:20220703_C++类基础.mp4 217.3MB
│├─课时16:20220703_C++类基础2.mp4 170.4MB
│├─课时17:20220709_C++类继承.mp4 221.1MB
│├─课时18:20220709_C++函数重载.mp4 210.8MB
│├─课时19:20220710_多重继承与虚继承.mp4 484.2MB
│├─课时20:20220716_多态.mp4 444.9MB
│├─课时21:20220717_纯虚函数和抽象基类.mp4 529.2MB
│├─课时22:20220723_CMake.mp4 553.8MB
│├─课时23:20220724_morden_cmake.mp4 611.1MB
│├─课时24:20220730_C++第三方库的使用.mp4 714.4MB
│├─课时25:20220731_cmake结尾与stl容器开头.mp4 598.4MB
│├─课时26:20220806_stl概述与vector精讲.mp4 568.7MB
│├─课时27:20220807_STL关联容器.mp4 544MB
│├─课时28:20220813_右值与移动语义.mp4 430MB
│├─课时29:20220814_程序debug与智能指针.mp4 546.4MB
│├─课时30:20220827_就业指导.mp4 435.5MB
3 深兰AI推荐算法项目课/
│├─课时01:20220611_01_推荐系统项目课程安排及知识回顾.mp4 324.3MB
│├─课时02:20220611_02_Attention知识回顾.mp4 98.5MB
│├─课时03:20220611_03_LSTM结构知识回顾.mp4 34.6MB
│├─课时04:20220611_04_推荐系统概述讲解.mp4 240.7MB
│├─课时05:20220611_05_推荐系统架构讲解.mp4 223.4MB
│├─课时06:20220611_06_推荐系统评估指标讲解一.mp4 71.3MB
│├─课时07:20220611_07_推荐系统评估指标讲解二.mp4 270.4MB
│├─课时08:20220611_08_MoiveLens数据集及Suprise推荐算法框架讲解.mp4 322.4MB
│├─课时09:20220611_09_NormalPredictor推荐算法讲解.mp4 132.5MB
│├─课时10:20220611_10_BaselineOnly推荐算法讲解.mp4 230.3MB
│├─课时11:20220611_11_UserCF协同过滤算法讲解一.mp4 274.8MB
│├─课时12:20220612_01_UserCF推荐算法讲解二.mp4 169.4MB
│├─课时13:20220612_02_ItemCF推荐算法讲解一.mp4 202.7MB
│├─课时14:20220612_03_ItemCF推荐算法讲解二.mp4 134.2MB
│├─课时15:20220612_04_协同过滤代码讲解.mp4 369MB
│├─课时16:20220612_05_ItemCF变种算法讲解.mp4 121.8MB
│├─课时17:20220612_06_代码讲解.mp4 135.9MB
│├─课时18:20220612_07_协同过滤算法总结.mp4 155.6MB
│├─课时19:20220612_08_矩阵分解推荐算法讲解.mp4 421.1MB
│├─课时20:20220612_09_Apriori算法讲解.mp4 335.4MB
│├─课时21:20220612_10_FPTree算法讲解.mp4 182.9MB
│├─课时22:20220612_11_作业布置.mp4 136.4MB
│├─课时23:20220618_01_LR、GBDT+LR算法结构讲解.mp4 214.6MB
│├─课时24:20220618_02_LR+多项式扩展算法结构讲解.mp4 84MB
│├─课时25:20220618_03_FM算法讲解一.mp4 315.9MB
│├─课时26:20220618_04_FM算法讲解二.mp4 236.4MB
│├─课时27:20220618_05_FFM算法讲解及LR、FM、FFM算法总结.mp4 105.5MB
│├─课时28:20220618_06_Wide&Deep算法结构讲解.mp4 270MB
│├─课时29:20220618_07_DCN算法结构讲解.mp4 72.1MB
│├─课时30:20220618_08_DeepFM算法结构讲解.mp4 349.9MB
│├─课时31:20220618_09_xDeepFM算法结构讲解.mp4 193.3MB
│├─课时32:20220618_10_课程内容总结.mp4 60.5MB
│├─课时33:20220619_01_知识回顾.mp4 96.6MB
│├─课时34:20220619_02_DSSM模型结构讲解.mp4 229.6MB
│├─课时35:20220619_03_YoutubeNet模型结构一及负采样讲解.mp4 462.5MB
│├─课时36:20220619_04_YoutubeNet模型结构二.mp4 185.2MB
│├─课时37:20220619_05_BPR算法讲解.mp4 85.6MB
│├─课时38:20220619_06_MySQL讲解一.mp4 147.8MB
│├─课时39:20220619_07_MySQL讲解二.mp4 80.5MB
│├─课时40:20220619_08_Redis讲解一.mp4 284.2MB
│├─课时41:20220619_09_Redis讲解二.mp4 498.1MB
│├─课时42:20220619_10_Redis讲解三.mp4 364.6MB
│├─课时43:20220619_11_本周内容总结.mp4 171.5MB
│├─课时44:20220625_01_Neo4j讲解一.mp4 528.9MB
│├─课时45:20220625_02_Neo4j讲解二.mp4 658.3MB
│├─课时46:20220625_03_Neo4j讲解三.mp4 301.4MB
│├─课时47:20220625_04_Neo4j讲解四.mp4 270.9MB
│├─课时48:20220625_05_Faiss讲解一.mp4 186.1MB
│├─课时49:20220625_06_Faiss讲解二.mp4 370MB
│├─课时50:20220625_07_Faiss讲解三.mp4 193MB
│├─课时51:20220625_08_今日内容总结.mp4 47.4MB
│├─课时52:20220625_09_晚自习答疑一.mp4 423.9MB
│├─课时53:20220625_10_晚自习答疑二.mp4 623.5MB
│├─课时54:20220626_01_推荐系统需求及结构讲解讲解一.mp4 754.1MB
│├─课时55:20220626_02_推荐系统需求及结构讲解二.mp4 333MB
│├─课时56:20220626_03_推荐系统项目代码讲解一.mp4 691.3MB
│├─课时57:20220626_04_推荐系统项目代码讲解二.mp4 363.4MB
│├─课时58:20220626_05_推荐系统项目代码讲解三.mp4 634.3MB
│├─课时59:20220626_06_推荐系统项目代码讲解四.mp4 360.5MB
│├─课时60:20220626_07_内容总结及作业布置.mp4 54.4MB
│├─课时61:20220702_01_推荐系统项目代码讲解五.mp4 564.3MB
│├─课时62:20220702_02_推荐系统项目代码讲解六.mp4 693.1MB
│├─课时63:20220702_03_推荐系统项目代码讲解七.mp4 629.6MB
│├─课时64:20220702_04_推荐系统项目代码讲解八.mp4 605MB
│├─课时65:20220702_05_推荐系统项目代码讲解九.mp4 671.6MB
│├─课时66:20220702_06_推荐系统项目代码讲解十.mp4 377MB
│├─课时67:20220703_01_推荐系统项目代码讲解十一.mp4 116.2MB
│├─课时68:20220703_02_推荐系统项目代码讲解十二.mp4 263.1MB
│├─课时69:20220703_03_推荐系统项目代码讲解十三.mp4 664.4MB
│├─课时70:20220703_04_推荐系统项目代码讲解十四.mp4 476.6MB
│├─课时71:20220703_05_推荐系统项目代码讲解十五.mp4 502.6MB
│├─课时72:20220703_06_推荐系统项目代码讲解十六.mp4 499.2MB
│├─课时73:20220703_07_推荐系统项目代码讲解十七.mp4 689.9MB
│├─课时74:20220709_01_推荐系统项目代码讲解十八.mp4 648.2MB
│├─课时75:20220709_02_推荐系统项目代码讲解十九.mp4 473.5MB
│├─课时76:20220709_03_推荐系统项目代码讲解二十.mp4 394.9MB
│├─课时77:20220709_04_推荐系统项目代码讲解二十一.mp4 246MB
│├─课时78:20220709_05_推荐项目代码讲解二十二.mp4 437.3MB
│├─课时79:20220709_06_推荐项目代码讲解二十三.mp4 384.3MB
│├─课时80:20220709_07_推荐项目代码讲解二十四.mp4 700.9MB
│├─课时81:20220710_01_推荐系统项目服务器部署讲解.mp4 387.6MB
│├─课时82:20220710_02_推荐系统项目模型定时调度讲解一.mp4 246.2MB
│├─课时83:20220710_03_推荐系统项目模型定时调度讲解二.mp4 150.9MB
│├─课时84:20220710_04_推荐系统项目总结.mp4 313.6MB
│├─课时85:20220710_05_DIN网络结构讲解一.mp4 336.8MB
│├─课时86:20220710_06_DIN网络结构讲解二.mp4 122.8MB
│├─课时87:20220710_07_DIEN网络结构讲解.mp4 109.9MB
│├─课时88:20220710_08_DSIN网络结构讲解.mp4 143.3MB
│├─课时89:20220710_09_FiBiNet网络结构讲解.mp4 141.9MB
│├─课时90:20220710_10_BERT4Rec网络结构讲解.mp4 230.7MB
│├─课时91:20220710_11_多目标任务模型结构讲解.mp4 215.8MB
│├─课时92:20220710_12_扩展:搜索系统一般结构讲解.mp4 100.5MB
│├─课时93:20220710_13_扩展:简历讲解.mp4 183.8MB
4 深兰AI自然语言处理(NLP)项目课/
│├─课时01:20220611_人工智能导论.mp4 933MB
│├─课时02:20220611_第一次使用neo4j_1.mp4 1.2GB
│├─课时03:20220611_第一次使用neo4j_2.mp4 1.5GB
│├─课时04:20220612_基于知识图谱的对话机器人.mp4 477.4MB
│├─课时05:20220612_对话机器人_1.mp4 1GB
│├─课时06:20220612_对话机器人_2.mp4 1.4GB
│├─课时07:20220618_静态词向量.mp4 463.7MB
│├─课时08:20220618_爬虫_1.mp4 969.2MB
│├─课时09:20220618_爬虫2.mp4 979.1MB
│├─课时10:20220619_动态词向量.mp4 470MB
│├─课时11:20220619_词向量.mp4 1.8GB
│├─课时12:20220625_条件随机场与实体识别1.mp4 447.2MB
│├─课时13:20220625_lstm.mp4 1.6GB
│├─课时14:20220626_条件随机场与实体识别2.mp4 421.9MB
│├─课时15:20220626_意图识别.mp4 1.5GB
│├─课时16:20220702_ner_1.mp4 900.9MB
│├─课时17:20220702_ner_2.mp4 871.3MB
│├─课时18:20220702_知识蒸馏(上).mp4 489.2MB
│├─课时19:20220703_知识蒸馏(下).mp4 528.8MB
│├─课时20:20220703_第二次对话机器人.mp4 1.8GB
│├─课时21:20220716_产品思维.mp4 428MB
│├─课时22:20220716_第二次使用neo4j.mp4 1.5GB
│├─课时23:20220717_对话机器人.mp4 523.9MB
│├─课时24:20220717_第二次web服务.mp4 1.4GB
│├─课时25:20220723_简历和面试.mp4 565.7MB
│├─课时26:20220723_第一次实现面试机器人_1.mp4 884.7MB
│├─课时27:20220723_第一次实现面试机器人_2.mp4 706MB
│├─课时28:20220724_模型泛化与工程技巧.mp4 513.8MB
│├─课时29:20220724_意图识别.mp4 1.3GB
│├─课时30:20220730_深度学习与热点研究方向.mp4 505.4MB
│├─课时31:20220730_bert讲解.mp4 1.5GB
│├─课时32:20220731_深度学习与热点研究方向2.mp4 701MB
│├─课时33:20220731_transformer讲解.mp4 1.6GB
│├─课时34:20220806_多模态知识图谱.mp4 530.5MB
│├─课时35:20220806_第二次学习ner.mp4 1.5GB
│├─课时36:20220807_图网络与自然语言处理.mp4 499.6MB
│├─课时37:20220807_第二次面试机器人.mp4 2GB
5 深兰AI项目课(CV-刘老师)/
│├─课时001:20220705_01_深度学习概述讲解.mp4 426.2MB
│├─课时002:20220705_02_感知器神经网络结构讲解.mp4 500MB
│├─课时003:20220707_01_神经网络结构讲解一.mp4 421.2MB
│├─课时004:20220707_02_神经网络结构讲解二.mp4 1.1GB
│├─课时005:20220723_01_BP算法讲解一.mp4 348.7MB
│├─课时006:20220723_02_BP算法讲解二.mp4 329MB
│├─课时007:20220723_03_BP算法讲解三.mp4 568.1MB
│├─课时008:20220723_04_PyTorch讲解一.mp4 438.5MB
│├─课时009:20220723_05_PyTorch讲解二.mp4 468.8MB
│├─课时010:20220723_06_PyTorch讲解三.mp4 462.9MB
│├─课时011:20220724_01_PyTorch讲解四.mp4 491.1MB
│├─课时012:20220724_02_PyTorch讲解五.mp4 328.6MB
│├─课时013:20220724_03_CNN讲解一.mp4 192.3MB
│├─课时014:20220724_04_CNN卷积结构讲解一.mp4 404.7MB
│├─课时015:20220724_05_CNN卷积结构讲解二.mp4 351.5MB
│├─课时016:20220724_06_CNN激活函数结构讲解.mp4 457.4MB
│├─课时017:20220724_07_CNN池化层结构讲解.mp4 271.3MB
│├─课时018:20220726_01_Pillow讲解一.mp4 622.8MB
│├─课时019:20220726_02_Pillow讲解二.mp4 284.5MB
│├─课时020:20220726_03_PyTorch图像处理transforms讲解.mp4 413MB
│├─课时021:20220728_01_代码:iris作业代码实现讲解.mp4 528.7MB
│├─课时022:20220728_02_代码:训练可视化追踪代码实现讲解.mp4 446.2MB
│├─课时023:20220730_01_BN结构讲解.mp4 453MB
│├─课时024:20220730_02_其它Norm方式结构讲解.mp4 513.9MB
│├─课时025:20220730_03_CNN结构总结及featuremap可视化方式讲解.mp4 569.1MB
│├─课时026:20220730_04_参数初始化方式讲解.mp4 145.1MB
│├─课时027:20220730_05_防止模型过拟合方式讲解.mp4 269.3MB
│├─课时028:20220730_06_CNN网络训练方式整体讲解.mp4 191.9MB
│├─课时029:20220730_07_LeNet网络结构讲解.mp4 303.7MB
│├─课时030:20220730_08_AlexNet网络结构讲解.mp4 346.8MB
│├─课时031:20220731_01_VGG网络结构讲解.mp4 297MB
│├─课时032:20220731_02_GoogleNet网络结构讲解一.mp4 105.7MB
│├─课时033:20220731_03_GoogleNet网络结构讲解二.mp4 574MB
│├─课时034:20220731_04_ResNet网络结构讲解.mp4 572.2MB
│├─课时035:20220731_05_DenseNet网络结构讲解.mp4 281.5MB
│├─课时036:20220731_06_SENet网络结构讲解.mp4 300.9MB
│├─课时037:20220731_07_ResidualAttentionNetworks结构讲解.mp4 122.8MB
│├─课时038:20220731_08_MobileNetV1网络结构讲解.mp4 292.9MB
│├─课时039:20220731_09_MobileNetV2&V3网络结构讲解.mp4 249MB
│├─课时040:20220731_10_ShuffleNetV1&V2网络结构讲解.mp4 287.4MB
│├─课时041:20220731_11_课程内容总结及作业部署.mp4 133.8MB
│├─课时042:20220802_01_优化算法讲解一.mp4 447.4MB
│├─课时043:20220802_02_优化算法讲解二.mp4 273.4MB
│├─课时044:20220802_03_动态学习率讲解.mp4 318.9MB
│├─课时045:20220804_01_作业:手写数字识别代码实现讲解一.mp4 530.1MB
│├─课时046:20220804_02_作业:手写数字识别代码实现讲解二.mp4 734.9MB
│├─课时047:20220806_01_项目需求分析讲解.mp4 326.5MB
│├─课时048:20220806_02_项目代码:数据加载相关代码实现讲解一.mp4 505.6MB
│├─课时049:20220806_03_项目代码:数据加载相关代码实现讲解二.mp4 394.5MB
│├─课时050:20220806_04_项目代码:VGG16模型迁移代码实现讲解.mp4 197.6MB
│├─课时051:20220806_05_项目代码:模型训练代码实现讲解.mp4 526.4MB
│├─课时052:20220806_06_项目代码:模型GPU运行代码实现讲解.mp4 171.1MB
│├─课时053:20220806_07_项目代码:特征向量相似度相关代码实现讲解一.mp4 437.8MB
│├─课时054:20220806_08_项目代码:特征向量相似度相关代码实现讲解二.mp4 405MB
│├─课时055:20220807_01_项目代码:模型推理预测相关代码实现讲解.mp4 589.1MB
│├─课时056:20220807_02_项目代码:Flask基本应用讲解.mp4 415.3MB
│├─课时057:20220807_03_项目代码:图像数据传递方式base64编码应用讲解.mp4 95.4MB
│├─课时058:20220807_04_项目代码:API接口实现讲解.mp4 382.2MB
│├─课时059:20220807_05_项目代码:图像向量提取实现讲解.mp4 175.8MB
│├─课时060:20220807_06_项目代码:相似图像检索代码实现讲解.mp4 520MB
│├─课时061:20220807_07_项目代码:模型部署讲解.mp4 227MB
│├─课时062:20220807_08_自编码神经网络结构讲解.mp4 261.6MB
│├─课时063:20220807_09_生成对抗网络结构讲解.mp4 295.9MB
│├─课时064:20220807_10_本周课程内容总结.mp4 36.1MB
│├─课时065:20220809_01_代码讲解:AE自编码神经网络代码实现讲解一.mp4 490.8MB
│├─课时066:20220809_02_代码讲解:AE自编码神经网络代码实现讲解二.mp4 664.8MB
│├─课时067:20220811_01_代码:GAN代码讲解一.mp4 683.6MB
│├─课时068:20220811_02_代码:GAN代码讲解二.mp4 678.6MB
│├─课时069:20220813_01_CV项目课安排讲解.mp4 33.4MB
│├─课时070:20220813_02_目标检测概述.mp4 157MB
│├─课时071:20220813_03_选择性搜索算法讲解.mp4 131.1MB
│├─课时072:20220813_04_目标检测深度学习实现思路讲解.mp4 220.8MB
│├─课时073:20220813_05_OverFeat算法思路讲解.mp4 243.2MB
│├─课时074:20220813_06_NMS非极大值抑制算法思路讲解.mp4 196.6MB
│├─课时075:20220813_07_RCNN算法结构讲解一.mp4 238.6MB
│├─课时076:20220813_08_RCNN算法结构讲解二.mp4 425.4MB
│├─课时077:20220813_09_SPPNet算法结构讲解一.mp4 216.3MB
│├─课时078:20220813_10_SPPNet算法结构讲解二.mp4 221.5MB
│├─课时079:20220814_01_FastRCNN结构讲解一.mp4 370.1MB
│├─课时080:20220814_02_FastRCNN结构讲解二.mp4 94.1MB
│├─课时081:20220814_03_FasterRCNN结构讲解一.mp4 170.9MB
│├─课时082:20220814_04_FasterRCNN结构讲解二(RPN).mp4 341.7MB
│├─课时083:20220814_05_FasterRCNN结构讲解三.mp4 675MB
│├─课时084:20220814_06_RCNN体系目标检测算法演进结构变化讲解.mp4 189.2MB
│├─课时085:20220814_07_RFCN结构讲解.mp4 221.8MB
│├─课时086:20220814_08_SSD结构讲解一.mp4 260.8MB
│├─课时087:20220814_09_本周课程内容总结及作业布置.mp4 59MB
│├─课时088:20220820_01_SSD目标检测算法结构讲解二.mp4 165MB
│├─课时089:20220820_02_SSD目标检测算法结构讲解三.mp4 98.8MB
│├─课时090:20220820_03_SSD目标检测算法结构讲解四.mp4 308.4MB
│├─课时091:20220820_04_SSD目标检测算法结构讲解五.mp4 417.4MB
│├─课时092:20220820_05_SSD目标检测算法结构讲解六.mp4 257.2MB
│├─课时093:20220820_06_SSD实现debug讲解一.mp4 277.9MB
│├─课时094:20220820_07_SSD实现debug讲解二.mp4 520.8MB
│├─课时095:20220820_08_SSD代码debug讲解三.mp4 484.9MB
│├─课时096:20220821_01_YOLOv1结构讲解一.mp4 386.6MB
│├─课时097:20220821_02_YOLOv1结构讲解二.mp4 239.4MB
│├─课时098:20220821_03_YOLOv1结构讲解三.mp4 126.7MB
│├─课时099:20220821_04_YOLOv2结构讲解一.mp4 296.3MB
│├─课时100:20220821_05_YOLOv2结构讲解二.mp4 354.8MB
│├─课时101:20220821_06_YOLOv2结构讲解三.mp4 256.9MB
│├─课时102:20220821_07_YOLOv3结构讲解一.mp4 177.1MB
│├─课时103:20220821_08_YOLOv3结构讲解二.mp4 315.3MB
│├─课时104:20220821_09_本周课程内容总结.mp4 13MB
│├─课时105:20220827_01_YOLOv4结构讲解一.mp4 585.8MB
│├─课时106:20220827_02_YOLOv4结构讲解二.mp4 395.3MB
│├─课时107:20220827_03_YOLOv4结构讲解三.mp4 390.4MB
│├─课时108:20220827_04_YOLOv5结构讲解.mp4 243.9MB
│├─课时109:20220827_05_git应用方式讲解一.mp4 82.5MB
│├─课时110:20220827_06_git应用方式讲解二.mp4 269.5MB
│├─课时111:20220827_07_YOLOv5代码讲解一.mp4 248.5MB
│├─课时112:20220827_08_labelImg图像标注方式讲解.mp4 473.8MB
│├─课时113:20220827_09_今日内容总结.mp4 54.6MB
│├─课时114:20220828_01_YOLOv5代码讲解二.mp4 978.8MB
│├─课时115:20220828_02_YOLOv5代码讲解三.mp4 387MB
│├─课时116:20220828_03_YOLOv5代码讲解四.mp4 598.5MB
│├─课时117:20220828_04_YOLOv5代码讲解五.mp4 614.3MB
│├─课时118:20220828_05_YOLOv5代码讲解六.mp4 531.4MB
│├─课时119:20220828_06_YOLOv5代码讲解七.mp4 484MB
│├─课时120:20220828_07_本周课程内容总结.mp4 85.5MB
│├─课时121:20220903_01_YOLOv5代码讲解八.mp4 513.7MB
│├─课时122:20220903_02_YOLOv5代码讲解九.mp4 579.5MB
│├─课时123:20220903_03_YOLOv5代码讲解十.mp4 615.3MB
│├─课时124:20220903_04_YOLOv5代码讲解十一.mp4 474.6MB
│├─课时125:20220903_05_YOLOv5代码讲解十二.mp4 511.9MB
│├─课时126:20220903_06_YOLOv5代码讲解十三.mp4 635.1MB
│├─课时127:20220904_01_YOLOv5代码讲解十四.mp4 231MB
│├─课时128:20220904_02_YOLOv5代码讲解十五.mp4 382.8MB
│├─课时129:20220904_03_YOLOv5代码讲解十六.mp4 768.2MB
│├─课时130:20220904_04_YOLOv5代码讲解十七.mp4 657.6MB
│├─课时131:20220904_05_YOLOv5代码讲解十八.mp4 597.8MB
│├─课时132:20220904_06_YOLOv5代码讲解十九.mp4 554.4MB
│├─课时133:20220904_07_YOLOv5代码讲解二十.mp4 394MB
│├─课时134:20220904_08_YOLOv5代码讲解二十一.mp4 295.1MB
│├─课时135:20220904_09_本周内容总结.mp4 29.9MB
│├─课时136:20220917_01_简历指导01.mp4 53.6MB
│├─课时137:20220917_02_简历指导02.mp4 375.7MB
│├─课时138:20220917_03_简历指导03.mp4 235.5MB
│├─课时139:20220917_04_智能闸杆项目需求分析讲解一.mp4 152.4MB
│├─课时140:20220917_05_智能闸杆项目需求分析讲解二.mp4 454.9MB
│├─课时141:20220917_06_VOC格式数据转YOLO数据格式通用代码实现讲解.mp4 302.9MB
│├─课时142:20220917_07_智能闸杆项目车牌区域检测代码实现讲解一.mp4 332.9MB
│├─课时143:20220917_08_智能闸杆项目车牌区域检测代码实现讲解二.mp4 504.3MB
│├─课时144:20220917_09_智能闸杆项目车牌号提取代码实现讲解.mp4 633.3MB
│├─课时145:20220918_01_智能闸杆项目车牌号提取代码实现讲解二.mp4 156.6MB
│├─课时146:20220918_02_智能闸杆项目部署代码实现讲解一.mp4 448.7MB
│├─课时147:20220918_03_智能闸杆项目部署代码实现讲解二.mp4 456.4MB
│├─课时148:20220918_04_GIoUNMS代码实现讲解.mp4 705MB
│├─课时149:20220918_05_人脸识别通道项目需求讲解.mp4 151.7MB
│├─课时150:20220918_06_人脸识别常用场景概述讲解.mp4 170.6MB
│├─课时151:20220918_07_MTCNN人脸检测网络结构讲解.mp4 460.9MB
│├─课时152:20220918_08_FaceNet人脸特征提取网络结构讲解.mp4 235.4MB
│├─课时153:20220918_09_CosFace、ArcFace以及AdaFace人脸特征提取网络结构讲解.mp4 286.8MB
│├─课时154:20220918_10_本周内容总结.mp4 14.2MB
│├─课时155:20220928_01_facenet_pytorch框架基本使用.mp4 562.6MB
│├─课时156:20220928_02_facenet_pytorch源码debug讲解.mp4 491.3MB
│├─课时157:20220929_01_基于facenet的人脸识别项目代码实现讲解一.mp4 498.9MB
│├─课时158:20220929_02_基于facenet的人脸识别项目代码实现讲解二.mp4 460.7MB
│├─课时159:20220930_01_YOLOv6改进点讲解.mp4 304MB
│├─课时160:20220930_02_YOLOv6代码讲解一.mp4 373MB
│├─课时161:20220930_03_YOLOv6代码讲解二.mp4 560.8MB
│├─课时162:20221004_01_YOLOv7结构讲解一.mp4 653.1MB
│├─课时163:20221004_02_YOLOv7结构讲解二.mp4 377.3MB
│├─课时164:20221004_03_YOLOv7结构讲解三.mp4 302.4MB
│├─课时165:20221004_04_图像分割讲解一.mp4 328.6MB
│├─课时166:20221004_05_图像分割讲解二.mp4 229.2MB
│├─课时167:20221004_06_标注工具labelme讲解.mp4 200.3MB
│├─课时168:20221004_07_行人重识别项目讲解一.mp4 529MB
│├─课时169:20221004_08_行人重识别项目讲解二.mp4 776.4MB
│├─课时170:20221005_01_行人重识别项目讲解三.mp4 623.8MB
│├─课时171:20221005_02_行人重识别项目讲解四.mp4 239.5MB
│├─课时172:20221005_03_行人重识别项目讲解五.mp4 254.6MB
│├─课时173:20221005_04_图像分割项目UNet实现讲解一.mp4 487MB
│├─课时174:20221005_05_图像分割项目UNet实现讲解二.mp4 593.2MB
│├─课时175:20221005_06_图像分割项目UNet实现讲解三.mp4 68.5MB
│├─课时176:20221005_07_基于YOLOv7实现图像分割网络结构讲解.mp4 575.2MB
│├─课时177:20221005_08_扩展知识获取通道讲解.mp4 452.9MB
│├─课时178:20221005_09_课程内容总结.mp4 72.8MB
6 深兰AI项目课(CV-Mary)/
│├─课时01:20220622_缺陷检测梗概.mp4 174.7MB
│├─课时02:20220622_缺陷检测常用数据集及模型训练小例程.mp4 515.6MB
│├─课时03:20220624_数据增强梗概.mp4 540.2MB
│├─课时04:20220624_数据标签预生成及数据增强实战.mp4 196.7MB
│├─课时05:20220627_GAN梗概.mp4 377.9MB
│├─课时06:20220627_AnoGAN实战.mp4 432.3MB
│├─课时07:20220629_WGAN及encoder训练流程.mp4 507.2MB
│├─课时08:20220629_GAN的推理流程.mp4 403.6MB
│├─课时09:20220701_GAN模型总结及后处理&VAE模型梗概.mp4 710.5MB
│├─课时10:20220704_最大似然估计及EM算法及KL散度.mp4 251.9MB
│├─课时11:20220704_VAE代码阅读.mp4 658.6MB
│├─课时12:20220706_VAE回顾&CVAE训练及推理.mp4 844.3MB
│├─课时13:20220708_作业回顾&AdaIN及其在风格迁移应用.mp4 813.1MB
│├─课时14:20220711_两篇缺陷检测的论文解读&风格迁移前向推理流程.mp4 688MB
│├─课时15:20220715_课程回顾.mp4 532.3MB
│├─课时16:20220715_生成带有缺陷的样本.mp4 225.6MB
│├─课时17:20220718_分割常用主干网络.mp4 201.2MB
│├─课时18:20220718_HRNet代码结构.mp4 370MB
│├─课时19:20220720_语义分割损失函数&HRNET网络结构coding.mp4 648.5MB
│├─课时20:20220722_关键点损失函数&面试常见问题及HRNet代码.mp4 629.4MB
│├─课时21:20220725_缺陷整理项目讲解&面试及简历准备.mp4 603.4MB
│├─课时22:20220729_缺陷检测项目总结代码部分&面试答疑.mp4 950.9MB
│├─课时23:20220808_3D相机及RANSAC算法&特征点检测算法.mp4 517.2MB
│├─课时24:20220810_相机成像原理&广义霍夫变换.mp4 784.6MB
│├─课时25:20220812_霍夫园,霍夫直线,广义霍夫变换.mp4 475MB
│├─课时26:20220812_GHT广义霍夫变换代码阅读(一).mp4.mp4 354MB
│├─课时27:20220815_GHT广义霍夫变换代码阅读(二).mp4.mp4 676.3MB
│├─课时28:20220818_GHT广义霍夫变换代码阅读(三).mp4.mp4 663.8MB
│├─课时29:20220819_PPF算法及代码(一)_01.mp4 336MB
│├─课时30:20220819_PPF算法及代码(一)_02.mp4 440.8MB
│├─课时31:20220822_PPF代码(二).mp4.mp4 1.1GB
│├─课时32:20220824_PPF代码(完结).mp4 953.9MB
│├─课时33:20220826_6D姿态数据集制作及Densefusion网络简介.mp4 857.3MB
│├─课时34:20220831_实例分割算法及icp算法讲解.mp4 716.5MB
│├─课时35:20220902_3D重建及pnp算法.mp4 763.1MB
│├─课时36:20220905_6D姿态内容回顾及PnP算法的求解和应用.mp4 615MB
│├─课时37:20220907_Densefusion数据集加载及linemod数据介绍.mp4 1.1GB
│├─课时38:20220909_Densefusion网络结构及训练.mp4 962.5MB
│├─课时39:20220915_Densefusion回顾及损失函数代码讲解.mp4 656.9MB
│├─课时40:20220915_Densefusion损失函数代码(补).mp4.mp4 282.3MB
│├─课时41:20220916_Densefusion模型评估代码讲解.mp4 1000.9MB
│├─课时42:20220920_知识点回顾和三维重建代码(一).mp4 679.8MB
│├─课时43:20220923_3D重建代码讲解.mp4 1.1GB
7 深兰教育拓展内容/
│├─课时01:20220704_AIgoC++1.mp4 571.2MB
│├─课时02:20220706_AIgoC++2.mp4 607.4MB
│├─课时03:20220707_AIgoC++2.5.mp4 392.1MB
│├─课时04:20220712_AIgoC++3.mp4 416.2MB
│├─课时05:20220713_AIgoC++4.mp4 594.3MB
│├─课时06:20220718_AIgoC++5.mp4 462.8MB
│├─课时079:20230210_机器人SLAM的数学基础.mp4 404.4MB
│├─课时07:20220720_AIgoC++6.mp4 693MB
│├─课时080:20230210_三维刚体运动.mp4 644.4MB
│├─课时081:20230213_李群李代数.mp4 473MB
│├─课时082:20230213_相机模型.mp4 758.2MB
│├─课时083:20230215_深兰专家分享_机器人前沿技术汇总.mp4 1.1GB
│├─课时084:20230220_VSLAM视觉算法介绍(1).mp4 550.3MB
│├─课时085:20230221_双目相机测距算法介绍(1).mp4 269.1MB
│├─课时086:20230222_VSLAM视觉算法介绍(2).mp4 438.8MB
│├─课时087:20230222_双目相机测距算法介绍(2).mp4 290.7MB
│├─课时088:20230224_VSLAM视觉算法优化方向介绍(1).mp4 453MB
│├─课时089:20230224_双目辅助定位算法介绍(1).mp4 389.1MB
│├─课时08:20220722_AIgoC++7.mp4 708.2MB
│├─课时090:20230227_VSLAM视觉算法优化方向介绍(2).mp4 351.5MB
│├─课时091:20230227_双目辅助定位算法介绍(2).mp4 560.7MB
│├─课时092:20230301_RGBD双目测距介绍(1).mp4 406.9MB
│├─课时093:20230301_纯视觉自动驾驶算法介绍(1).mp4 696.5MB
│├─课时094:20230303_深兰专家分享:ORB-SLAM2与三维重建.mp4 1.3GB
│├─课时095:20230303_RGBD双目测距介绍(2).mp4 444.3MB
│├─课时096:20230303_纯视觉自动驾驶算法(2).mp4 532.8MB
│├─课时097:20230306_函数模板.mp4 539.8MB
│├─课时098:20230308_类模板、变量模板、别名模板(1).mp4 409.2MB
│├─课时099:20230315_类模板、变量模板、别名模板(2).mp4 475.3MB
│├─课时09:20220725_AIgoC++8.mp4 614MB
│├─课时100:20230306_NLP的kaggle比赛和在医疗领域的应用.mp4 646.4MB
│├─课时101:20230308_领域知识与对比学习.mp4 441.2MB
│├─课时102:20230313_知识图谱概述和软件安装与环境搭建.mp4 824.3MB
│├─课时103:20230315_专家知识、数据来源与导入.mp4 461.5MB
│├─课时10:20220727_AIgoC++9.mp4 459MB
│├─课时11:20220801_AIgoC++10.mp4 974.8MB
│├─课时12:20220704_前沿机器人开发.mp4 1.2GB
│├─课时13:20220706_机器人移动抓取.mp4 1.3GB
│├─课时14:20220711_全地形自主导航.mp4 1.3GB
│├─课时15:20220713_移动机器人设计.mp4 708.5MB
│├─课时16:20220718_机械手灵巧抓取.mp4 967.5MB
│├─课时17:20220720_强化应用学习.mp4 794.8MB
│├─课时18:20220722_Movelt运动规划.mp4 685.3MB
│├─课时19:20220725_ROS导航:从定位到控制.mp4 575MB
│├─课时20:20220728_工业4.0AMR与Cobor.mp4 670.6MB
│├─课时21:20220729_上汽公交自动泊车系统.mp4 472.7MB
│├─课时22:20220707_专家分享一(蒋老师):算法质量风险防控.mp4 557.1MB
│├─课时23:20220714_专家分享二(刘博士):深兰工业智能化.mp4 819.2MB
│├─课时24:20220714_专家分享三(蒋老师):AI产品实现流程.mp4 448.7MB
│├─课时25:20220811_深兰专家分享一(蒋老师):算法工程师职业规划.mp4 684MB
│├─课时26:20220819_深兰专家分享二(赖博士):前沿技术研究-脑机科学.mp4 1.6GB
│├─课时27:20220824_深兰专家分享三(刘博士):工业智能化落地及应用.mp4 1.1GB
│├─课时28:20220826_深兰专家分享四(赖博士):对智能药物逆合成的一些见解.mp4 599MB
│├─课时29:20220812_CUDA介绍.mp4 630.6MB
│├─课时30:20220815_TensorRT介绍.mp4 441.5MB
│├─课时31:20220817_C++-makefile-vscode的使用和配置.mp4 593.2MB
│├─课时32:20220822_OpenCV(C++).mp4.mp4 540.5MB
│├─课时33:20220830_CUDA的驱动API和运行时API+TensorRT基础(1).mp4.mp4 608.5MB
│├─课时34:20220901_TensorRT基础(2)+TensorRT高级(1).mp4.mp4 1005.6MB
│├─课时35:20220902_TensorRT高级(2)+TensorRT实战部署讲解.mp4 1.3GB
│├─课时36:20220816_Gazebo仿真基础.mp4 794MB
│├─课时37:20220817_Gazebo仿真基础.mp4 492.9MB
│├─课时38:20220830_Gazebo仿真应用.mp4 535.1MB
│├─课时39:20220901_Gazebo仿真应用.mp4 480.8MB
│├─课时40:20220907_专家分享1:人形机器人.mp4 936MB
│├─课时41:20220914_专家分享2:强人工智能.mp4 1.1GB
│├─课时42:20220920_专家分享3:雷达卫星数据的应用.mp4 656MB
│├─课时43:20220923_专家分享4:数据的几何学.mp4 479.5MB
│├─课时44:20220929_专家分享5:深度学习的论文分享.mp4 648.6MB
│├─课时45:20221010_专家分享1:AI产品的质量风险防控_1.mp4 197.9MB
│├─课时46:20221010_专家分享1:AI产品的质量风险防控_2.mp4 161.2MB
│├─课时47:20221018_专家分享2:人工智能与商业转型.mp4 1.2GB
│├─课时48:20221019_专家分享3:人形机器人设计_1.mp4 838.2MB
│├─课时49:20221019_专家分享3:人形机器人设计_2.mp4 263MB
│├─课时50:20221025_专家分享4:通用机器人技术.mp4 1.1GB
│├─课时51:20221026_专家分享5:AI交付中的思维训练.mp4 444.5MB
│├─课时52:20221011_ObjectBox算法基础(1).mp4.mp4 523.8MB
│├─课时53:20221014_ObjectBox算法基础(2).mp4.mp4 540.5MB
│├─课时54:20221018_ObjectBox训练样本分配.mp4 636MB
│├─课时55:20221019_TensorRT基础(1).mp4.mp4 292.4MB
│├─课时56:20221020_TensorRT基础(2).mp4.mp4 470MB
│├─课时57:20221024_TensorRT高级(1).mp4.mp4 565.6MB
│├─课时58:20221025_ObjectBox代码讲解及模型训练.mp4 612.5MB
│├─课时59:20221027_TensorRT高级(2)+TensorRT巩固学习.mp4 1019.8MB
│├─课时60:20221101_ObjectBox&onnx&TensorRT.mp4 361MB
│├─课时61:20221104_Yolov7详解及openvino部署.mp4 348.6MB
│├─课时62:20221108_Yolov7详解及openvino部署.mp4 577.7MB
│├─课时63:20221111_Yolov7详解及openvino部署.mp4 413MB
│├─课时64:20221115_Yolov7详解及openvino部署.mp4 121.8MB
│├─课时65:20221118_Yolov7详解及openvino部署.mp4 146.6MB
│├─课时66:20221109_目标跟踪deepsort算法思想.mp4 442.6MB
│├─课时67:20221111_目标跟踪deepsort代码实现.mp4 594MB
│├─课时68:20221115_目标跟踪ByteTrack算法思想.mp4 259.7MB
│├─课时69:20221118_目标跟踪ByteTrack代码实现.mp4 460.4MB
│├─课时70:20221122_项目分析1.mp4 552.4MB
│├─课时71:20221125_项目分析2.mp4 335MB
│├─课时72:20221122_VisionTransformer算法与kaggle.mp4 264.9MB
│├─课时73:20221129_Visiontransformer算法与kaggle.mp4 310.7MB
│├─课时74:20221202_Visiontransformer算法与kaggle.mp4 273.7MB
│├─课时75:20221206_Visiontransformer算法与kaggle.mp4 293.5MB
│├─课时76:20221209_Visiontransformer算法与kaggle.mp4 198.7MB
│├─课时77:20221128_农业机器人技术栈.mp4 1011.2MB
│├─课时78:20221130_农业机器人技术栈.mp4 1.3GB
8 数据结构与传统算法/
│├─课时01:20220616_01_数组、链表讲解.mp4 357.2MB
│├─课时02:20220616_02_排序算法讲解一.mp4 362.3MB
│├─课时03:20220623_01_归并排序算法讲解.mp4 150.8MB
│├─课时04:20220623_02_快速排序算法讲解.mp4 223.3MB
│├─课时05:20220623_03_其他排序算法讲解.mp4 301.4MB
│├─课时06:20220628_01_堆栈、队列、树结构讲解.mp4 185.5MB
│├─课时07:20220628_02_分治法和二分查找发讲解一.mp4 181.1MB
│├─课时08:20220628_03_分治法和二分查找发讲解二.mp4 182.3MB
│├─课时09:20220628_04_回溯法和分支限界法讲解.mp4 139.5MB
│├─课时10:20220630_01_动态规划讲解.mp4 367.2MB
│├─课时11:20220630_02_贪心算法讲解.mp4 169MB
│├─课时12:20220630_03_动态规划讲解二.mp4 170.7MB
深兰资料/
│├─course-students-(2023-3-17).csv 12.9KB
│├─专题内容讲解(传统数据结构和传统算法)
│├─深兰AI自然语言处理(NLP)项目课
│├─深兰教育拓展教学(2022年7月)
│专题内容讲解(传统数据结构和传统算法)/
││├─20220616.zip 4.7MB
││├─20220623.zip 4.7MB
││├─20220628.zip 505.2KB
││├─20220630.zip 457.8KB
│深兰AI自然语言处理(NLP)项目课/
││├─20220611.zip 5.9GB
││├─20220612.zip 16.9MB
││├─20220618.zip 20.6MB
││├─20220619.zip 426.9MB
││├─20220625.zip 17.6MB
││├─20220626.zip 92.3MB
││├─20220702.zip 76.3MB
││├─20220703.zip 493.9MB
││├─20220716-17.zip 150.3MB
││├─20220723-24.zip 775.9MB
││├─20220730-31.zip 964.7MB
││├─20220806-07.zip 1.1GB
│深兰教育拓展教学(2022年7月)/
││├─杜老师
││├─马博士
││杜老师/
│││├─20220704.zip 3.8MB
│││├─20220706.zip 5.6MB
│││├─20220712.zip 2.3MB
││马博士/
│││├─20220704.zip 10.2MB
│││├─20220706.zip 10KB


下载地址

请登录购买后,查看下载地址
免费注册 用户登录

下载注意事项:
1、本内容转载于网络,版权归原作者所有,所涉及软件、配套资料等均与本站无关,请自行辨别内容真伪。
2、虚拟资源不支持退换,资源存放百度/115/夸克/123等网盘,因网盘屏蔽有1‰资源内容不全,介意者慎拍。
3、本内容若侵犯到您的版权利益,请联系:15906391238,我们会尽快给予删除处理。