课程简介：
万物互联时代已经到来，掌握边缘计算已经是行业基本要求。将当下大热的云原生技术与边缘计算相结合，可以轻松解决标准环境、统一编排、可伸缩性、去中心化等问题，二者可谓 “天作之合”。本课程系统讲解了云原生在边缘侧的应用，手把手带你完成一个智能边缘项目的实战，让你轻松掌握云边端一体化技术，从此步入高阶人才的行列！
目录：
视频：13-1 章节目录 (01:50)
视频：13-2 项目持续集成流程梳理 (01:41)
视频：13-3 Gogs环境搭建与配置 (08:56)
视频：13-4 Drone环境搭建与配置 (07:57)
视频：13-5 Gogs+Drone项目持续集成演示 (08:23)
视频：13-6 本章小结 (04:46)
视频：13-7 课程总结 (04:24)
作业：13-8 【讨论】关于项目持续集成的几个问题
视频：12-1 章节目录 (02:07)
视频：12-2 前端技术选型 (08:24)
视频：12-3 前端接口联调示例 (16:30)
视频：12-4 项目部署-Django后端接口服务镜像打包与推送 (08:26)
视频：12-5 项目部署-Vue前端项目镜像打包与推送 (04:55)
视频：12-6 项目部署-边缘计算管理平台发布到K8S (05:29)
视频：12-7 项目功能演示 (21:31)
视频：12-8 本章小结 (03:55)
视频：11-1 章节目录 (01:17)
视频：11-2 路由管理-创建RuleEndpoint (15:08)
视频：11-3 路由管理-更新RuleEndpoint (11:12)
视频：11-4 路由管理-Rule增删改查 (17:30)
视频：11-5 模型管理-模型上传与查看 (21:11)
视频：11-6 模型管理-AI模型下发 (25:48)
视频：11-7 数据管理-边缘数据上传与查看 (08:36)
视频：11-8 本章小结 (04:22)
视频：10-1 章节目录 (01:20)
视频：10-2 节点管理-查看节点信息 (22:22)
视频：10-3 节点管理-查看节点运行状况 (11:29)
视频：10-4 节点管理-获取边缘节点纳管Token (05:54)
视频：10-5 节点管理-节点Label管理 (15:59)
视频：10-6 应用管理-创建Pod应用 (23:29)
视频：10-7 应用管理-查看Pod信息 (12:12)
视频：10-8 应用管理-查看Pod应用运行状况 (07:27)
视频：10-9 设备管理-功能点梳理 (10:13)
视频：10-10 设备管理-DeviceModel创建 (14:56)
视频：10-11 设备管理-查看DeviceModel信息 (14:57)
视频：10-12 设备管理-创建Device (12:29)
视频：10-13 设备管理-Device查看与删除 (11:54)
视频：10-14 设备管理-Device-Twins字段更新 (07:14)
视频：10-15 本章小结 (05:02)
视频：9-1 章节目录 (03:48)
视频：9-2 项目背景 (05:00)
视频：9-3 系统架构设计 (14:27)
视频：9-4 Django环境搭建 (07:48)
视频：9-5 Drf环境搭建 (09:00)
视频：9-6 Drf-simplejwt环境搭建 (10:05)
视频：9-7 K8S 认证原理 (10:54)
视频：9-8 Django集成K8S (08:33)
视频：9-9 本章小结 (05:32)
作业：9-10 【讨论】如何理解K8S认证原理？
视频：8-1 章节目录 (03:34)
视频：8-2 边缘AI应用版本升级（上） (08:47)
视频：8-3 边缘AI应用版本升级（中） (06:33)
视频：8-4 边缘AI应用版本升级（下） (04:50)
视频：8-5 边缘AI应用模型升级（上） (09:22)
视频：8-6 边缘AI应用模型升级（中） (18:46)
视频：8-7 边缘AI应用模型升级（下） (09:53)
视频：8-8 模型分片下发_模型升级（上） (14:37)
视频：8-9 模型分片下发_模型升级（中） (09:52)
视频：8-10 模型分片下发_模型升级（下） (11:07)
视频：8-11 边缘AI应用模型版本监控（上） (08:07)
视频：8-12 边缘AI应用模型版本监控（中） (24:25)
视频：8-13 边缘AI应用模型版本监控（下） (15:12)
视频：8-14 边缘AI应用业务数据上报（上） (11:32)
视频：8-15 边缘AI应用业务数据上报（中） (06:19)
视频：8-16 边缘AI应用业务数据上报（下） (03:53)
视频：8-17 本章小结 (12:39)
作业：8-18 【讨论】边缘应用相比于传统应用有何特殊之处？
视频：7-1 章节目录 (01:43)
视频：7-2 边缘AI场景概述 (05:36)
视频：7-3 项目说明 (05:02)
视频：7-4 数据提取 (16:36)
视频：7-5 特征提取 (13:03)
视频：7-6 模型训练 (07:21)
视频：7-7 模型评估 (16:32)
视频：7-8 AI应用接口开发 (14:48)
视频：7-9 AI应用镜像打包 (09:18)
视频：7-10 Harbor搭建镜像中心（上） (14:43)
视频：7-11 Harbor搭建镜像中心（下） (05:00)
视频：7-12 KubeEdge发布边缘AI应用（上） (05:12)
视频：7-13 KubeEdge发布边缘AI应用（下） (09:06)
视频：7-14 本章小结 (08:11)
作业：7-15 【讨论】边缘侧AI应用的意义何在？
视频：6-1 章节目录 (01:51)
视频：6-2 EdgeCore配置CRI (08:40)
视频：6-3 边缘侧数据持久化 (05:44)
视频：6-4 DeviceManger设备管理（上） (05:00)
视频：6-5 DeviceManger设备管理（下） (09:41)
视频：6-6 RouterManger路由管理 (19:47)
视频：6-7 本章小结 (03:43)
作业：6-8 【讨论】KubeEdge 边缘侧高级特性设备孪生有什么作用
视频：5-1 章节目录 (02:33)
视频：5-2 KubeEdge云端高级特性概述 (10:25)
视频：5-3 Helm环境搭建和极速入门 (14:30)
视频：5-4 Helm安装云端环境 (13:34)
视频：5-5 kubectl logs_exec 高级特性 (08:57)
视频：5-6 云端metrics高级特性 (03:18)
视频：5-7 本章小结 (06:40)
作业：5-8 【讨论】KubeEdge 云端高级特性数据流特点
视频：4-1 章节目录 (01:52)
视频：4-2 高可用方案梳理 (07:51)
视频：4-3 构建cloudcore镜像 (04:12)
视频：4-4 cloudcore通过Deployment的方式运行 (04:35)
视频：4-5 冒烟测试：边缘端端纳管到云端（进阶操作） (13:02)
视频：4-6 快速了解keepalived原理 (02:54)
视频：4-7 KubeEdge云边环境清理 (03:45)
视频：4-8 keepalived实现高可用（上） (05:45)
视频：4-9 keepalived实现高可用（下） (09:42)
视频：4-10 keepalived高可用冒烟测试 (05:41)
视频：4-11 nodePort高可用实战 (13:38)
视频：4-12 本章小结 (04:44)
图文：4-13 【拓展】漫谈高可用与负载均衡
作业：4-14 【讨论】KubeEdge 是如何做到高可用的
视频：3-1 章节目录 (02:17)
视频：3-2 KubeEdge云边通信方式 (04:44)
视频：3-3 KubeEdge云端架构设计 (07:14)
视频：3-4 KubeEdge边缘端架构设计 (11:06)
视频：3-5 Kubernetes架构设计 (03:33)
视频：3-6 Kubernetes向KubeEdge演进 (04:24)
视频：3-7 K8S版本升级 (05:37)
视频：3-8 kubeadm config 的使用 (07:21)
视频：3-9 证书时间调整 (08:58)
视频：3-10 Kubedge云端环境搭建 (17:49)
视频：3-11 KubeEdge边缘端环境搭建 (07:57)
图文：3-12 【拓展】如何阅读KubeEdge框架源代码？
作业：3-13 【讨论】KubeEdge架构设计特点
视频：2-1 本章概览 (01:44)
视频：2-2 云原生概述 (07:16)
视频：2-3 云原生特性之容器 (04:49)
视频：2-4 云原生特性之不可不基础设施 (11:37)
视频：2-5 云原生组件之声明式API（上） (06:13)
视频：2-6 云原生组件之声明式API（中） (10:49)
视频：2-7 云原生组件之声明式API（下） (14:46)
视频：2-8 云原生特性之微服务 (16:03)
视频：2-9 云原生特性之服务网格 (24:18)
视频：2-10 本章小结 (08:34)
图文：2-11 【基础】K8S入门你至少需要会这些
作业：2-12 【讨论】如何理解云原生技术
视频：1-1 万物互联时代，帮你轻松抢占先机 (12:36)
视频：1-2 本章概览 (03:03)
视频：1-3 边缘计算技术产生背景 (07:39)
视频：1-4 边缘计算应用案例 (10:51)
视频：1-5 边缘计算 VS 物联网 (02:42)
视频：1-6 边缘计算 VS 云原生 (06:56)
视频：1-7 边缘计算 VS 开源社区 (09:12)
视频：1-8 边缘计算 VS 一线大厂 (03:48)
视频：1-9 本章小结 (05:38)
作业：1-10 【讨论】边缘计算与物联网联系与区别
边缘计算的发展已经日趋成熟，有关边缘计算的高薪岗位层出不穷，在人才没有饱和之前，尽早抢占先机，早日摆脱“CURD”，让自己的收入水平大幅度提升，现在是绝佳时机！相信很多小伙伴对边缘计算还是一知半解的状态，所以通过本章节认知篇的内容，将带领小伙们一起多个角度全方位的剖析边缘计算。…
通过前面得学习，我们已经了解到，边缘计算的发展所面临的标准环境、统一编排、去中心化等问题，借助于云原生能够很好的解决，目前大厂的边缘计算也是云原生方向。因此系统的学习云原生很有必要。本章节将会从云原生的概念出发，在小伙伴们理解云原生的基础上，剖析云原生的五大特性。…
通过前面的学习，相信小伙伴已经有了边缘计算和云原生的基础，从本章节开始，正式进入云原生边缘计算的实战环节。本章节是KubeEdge基础篇，将会分析KubeEdge的架构设计并且完成基础的KubeEdge云边环境搭建。
在KubeEdge基础篇当中，利用二进制的方式搭建了KubeEdge的云边环境。在生产环境当中，KubeEdge云端环境是云边协同的大脑，所以需要保证云端的高可用，本章节将演示如何保证KubeEdge云端的高可用。
通过前面的学习，相信小伙伴们已经可以完成KubeEdge的环境搭建并且可以做到云端高可用，本章节将在此基础上，系统学习KubeEdge云端的高级特性。
本章节将会系统总结KubeEdge的云端高级特性，包括边缘侧容器运行时的配置、边缘侧数据持久化、DeviceManager、RouterManager等相关的内容。
从本章节开始进入实战环节，本章节将会基于Tensorflow2.x开发边缘AI应用，利用KubeEdge来将AI应用发布到边缘侧部署。
本章节将边缘AI应用与我们在前面所学习的KubeEdge高级特性整合，让云端能够好管理边缘AI应用。
从本章节开始，将进入边缘计算管理平台的开发。本章节主要完成项目开发的基本工作，项目背景分析、项目架构设计、项目基础环境搭建等。
本章节将实现边缘计算管理平台的节点管理、应用管理、设备管理的功能。
本章节将实现边缘计算管理平台的路由管理、模型管理、数据管理的功能。
本章节将会完成前端开发，并与前面开发边缘计算管理平台做接口联调，前后端功能都OK之后，就可以将项目打包对外提供服务。
项目持续集成，能够加快咱们版本发布的迭代速度，是企业的标配，本章节将会利用新一代的持续集成框架drone，演示如何通过声明式的方式完成项目的持续集成。
