首席AI架构师 分布式高性能深度学习实战培养计划
├─第01周 开班典礼
│ ├┈开班典礼1.mp4
│ ├┈开班典礼2.mp4
│ └┈开班典礼3.mp4
├─第02周 基础理论及课程介绍
│ ├┈lecture1.mp4
│ ├┈lecture2.mp4
│ ├┈review1.mp4
│ ├┈review2.mp4
│ └┈review3.mp4
├─第03周 并行及分布式框架概述
│ ├─01.框架概述
│ │ ├┈并行及分布式框架概述1.mp4
│ │ ├┈并行及分布式框架概述2.mp4
│ │ ├┈并行及分布式框架概述3.mp4
│ │ ├┈并行及分布式框架概述4.mp4
│ │ └┈并行及分布式框架概述5.mp4
│ ├─02.代码实战
│ │ ├┈代码实战课程1.mp4
│ │ ├┈代码实战课程2.mp4
│ │ └┈代码实战课程3.mp4
│ └─03.阅读paper
│ └─├┈如何阅读Paper1.mp4
│ └─└┈如何阅读Paper2.mp4
├─第04周 环境安装与gitlab的使用
│ ├─01.环境安装与gitlab的使用
│ │ ├┈环境安装与gitlab的使用1.mp4
│ │ └┈环境安装与gitlab的使用2.mp4
│ ├─02.经典并行模式
│ │ ├┈经典并行模式1.mp4
│ │ └┈经典并行模式2.mp4
│ └─03.Speaker-Aware Talking-Head Animation
│ └─├┈SpeakerAwareTalkingHeadAnimation1.mp4
│ └─└┈SpeakerAwareTalkingHeadAnimation2.mp4
├─第05周 卷积结构及其计算
│ ├─01.卷积结构及其计算
│ │ ├┈卷积结构及其计算1.mp4
│ │ ├┈卷积结构及其计算2.mp4
│ │ ├┈卷积结构及其计算3.mp4
│ │ └┈卷积结构及其计算4.mp4
│ ├─02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC
│ │ ├┈EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC1.mp4
│ │ └┈EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC2.mp4
│ └─03.前后向算法
│ └─├┈前后向算法1.mp4
│ └─└┈前后向算法2.mp4
├─第06周 目标检测算法
│ ├─01.目标检测算法
│ │ ├┈目标检测算法1.mp4
│ │ ├┈目标检测算法2.mp4
│ │ ├┈目标检测算法3.mp4
│ │ ├┈目标检测算法4.mp4
│ │ └┈目标检测算法5.mp4
│ └─02.Distilling the Knowledge in a Neural Network
│ └─└┈DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork.mp4
├─第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
│ ├─Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
│ │ ├┈NvidiaTensort核心算法和Plugin开发-01.mp4
│ │ ├┈NvidiaTensort核心算法和Plugin开发2.mp4
│ │ ├┈NvidiaTensort核心算法和Plugin开发3.mp4
│ │ └┈NvidiaTensort核心算法和Plugin开发4.mp4
│ └─PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork
│ └─└┈Paper Distilling the Knowledge in a Neural Network.mp4
├─第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作
│ ├─DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs
│ │ └┈DynamicNetworkSurgeryforEfficientDNNs.mp4
│ ├─LectureTensoRT详讲真实环境下的代码操作
│ │ ├┈TensoRT详讲真实环境下的代码操作1.mp4
│ │ ├┈TensoRT详讲真实环境下的代码操作2.mp4
│ │ ├┈TensoRT详讲真实环境下的代码操作3.mp4
│ │ └┈TensoRT详讲真实环境下的代码操作4.mp4
│ └─TensorRTpluginnmsPlugin这个plugin插件的具体
│ └─├┈插件的具体代码实现1.mp4
│ └─├┈插件的具体代码实现2.mp4
│ └─└┈插件的具体代码实现3.mp4
├─第09周 个性化语音合成项目技术概览
│ ├─Improving Neural Network Quantization without Retraining using
│ │ └┈ImprovingNeuralNetworkQuantization.mp4
│ ├─Lecture 个性化语音合成项目技术概览
│ │ ├┈个性化语音合成项目技术概览1.mp4
│ │ ├┈个性化语音合成项目技术概览2.mp4
│ │ └┈个性化语音合成项目技术概览3.mp4
│ └─TensorRT SSD 推理
│ └─├┈TensorRTSSD推理1.mp4
│ └─└┈TensorRTSSD推理2.mp4
├─第10周 计算图表示及优化
│ ├─WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks
│ │ └┈DataFreeKnowledgeDistillationforDeepNeuralNetworks.mp4
│ └─计算图表示及优化
│ └─├┈计算图表示及优化1.mp4
│ └─├┈计算图表示及优化2.mp4
│ └─├┈计算图表示及优化3.mp4
│ └─└┈计算图表示及优化4.mp4
├─第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture
│ ├─1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2
│ │ ├┈AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron21.mp4
│ │ ├┈AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron22.mp4
│ │ ├┈AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron23.mp4
│ │ └┈AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron240.mp4
│ ├─2-Workshop 说话人特征提取技术实现及环境搭建
│ │ ├┈说话人特征提取技术实现及环境搭建1.mp4
│ │ └┈说话人特征提取技术实现及环境搭建2.mp4
│ ├─3-Workshop Rethinking the Smaller
│ │ ├┈RethinkingtheSmaller1.mp4
│ │ └┈RethinkingtheSmaller2.mp4
│ └─4-Workshop 代码练习
│ └─└┈代码练习1.mp4
├─第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture
│ ├┈PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE.mp4
│ ├┈Tacotron2合成模型实现1.mp4
│ ├┈Tacotron2合成模型实现2.mp4
│ ├┈声码器Wave序列生成算法实战1.mp4
│ ├┈声码器Wave序列生成算法实战2.mp4
│ ├┈声码器Wave序列生成算法实战3.mp4
│ └┈声码器Wave序列生成算法实战4.mp4
├─第13周 tensorrt实战
│ ├┈PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization.mp4
│ ├┈tensorrt实战1.mp4
│ ├┈tensorrt实战2.mp4
│ ├┈tensorrt实战3.mp4
│ ├┈tensorrt实战4.mp4
│ └┈tensorrt实战5.mp4
├─第14周 推荐系统概览
│ ├┈SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks.mp4
│ ├┈常用Attention的实现1.mp4
│ ├┈常用Attention的实现2.mp4
│ ├┈推荐系统概览1.mp4
│ ├┈推荐系统概览2.mp4
│ ├┈推荐系统概览3.mp4
│ ├┈推荐系统概览4.mp4
│ ├┈作业讲解1.mp4
│ └┈作业讲解2.mp4
├─第15周 分布式参数服务器
│ ├┈HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow.mp4
│ ├┈Horovodtensorflow应用1.mp4
│ ├┈Horovodtensorflow应用2.mp4
│ ├┈分布式参数服务器1.mp4
│ ├┈分布式参数服务器2.mp4
│ ├┈分布式参数服务器3.mp4
│ └┈分布式参数服务器4.mp4
├─第16周 分布式推荐系统实战
│ ├┈Difacto中SGD算法的实现1.mp4
│ ├┈Difacto中SGD算法的实现2.mp4
│ ├┈DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron.mp4
│ ├┈Mixed Precision Training.mp4
│ ├┈分布式推荐系统实战1.mp4
│ ├┈分布式推荐系统实战2.mp4
│ ├┈分布式推荐系统实战3.mp4
│ ├┈分布式推荐系统实战4.mp4
│ ├┈分布式推荐系统实战5.mp4
│ ├┈深度学习框架技术-1.mp4
│ ├┈深度学习框架技术-2.mp4
│ ├┈深度学习框架技术-3.mp4
│ └┈深度学习框架技术-4.mp4
├─第17周 训练加速高级技术1
│ ├┈Local SGD Converges Fast and Communicates Little.mp4
│ ├┈TNN高效存储管理机制-1.mp4
│ ├┈TNN高效存储管理机制-2.mp4
│ ├┈训练及预测加速高级技术-1.mp4
│ ├┈训练及预测加速高级技术-2.mp4
│ ├┈训练及预测加速高级技术-3.mp4
│ ├┈训练及预测加速高级技术-4.mp4
│ ├┈训练及预测加速高级技术-5.mp4
│ └┈训练及预测加速高级技术-6.mp4
├─第18周 训练及预测加速高级技术
│ ├┈模型压缩技术实现-1.mp4
│ ├┈模型压缩技术实现-2.mp4
│ ├┈训练加速高级技术1-1.mp4
│ ├┈训练加速高级技术1-2.mp4
│ ├┈训练加速高级技术1-3.mp4
│ ├┈训练加速高级技术1-4.mp4
│ ├┈训练加速高级技术1-5.mp4
│ └┈训练加速高级技术1-6.mp4
└─第19周 最后一课
└─├┈Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU.mp4
└─├┈最后一课-1.mp4
└─└┈最后一课-2.mp4
