├─课程导读

　　│ 课程前期导读.mp4

　　│ 课程导读.pptx

　　│

　　├─第一课

　　││1.1 数据类型.mp4

　　││1.2 列表.mp4

　　││1.3 字典.mp4

　　││1.4 集合和条件语句.mp4

　　││1.5 循环语句上.mp4

　　││1.6 循环语句下.mp4

　　││1.7 函数编写上.mp4

　　││1.8 函数编写下.mp4

　　││Python数据处理实战之第1课.html

　　││Python数据处理实战之第1课.ipynb

　　││数据处理实战第一课 Python基础.pdf

　　││数据处理实战第一课 Python基础.pptx

　　││第一章作业.docx

　　││

　　│└─.ipynb_checkpoints

　　│ Python基础之编程基础-checkpoint.ipynb

　　│ Python数据处理实战之第1课-checkpoint.ipynb

　　│

　　├─第二课

　　││2.1 文件读取之csv文件.mp4

　　││2.2 文件读取之json格式.mp4

　　││2.3 指标计算.mp4

　　││2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp4

　　││2.5 Numpy常用数据处理函数.mp4

　　││2.6 pandas数据结构.mp4

　　││第二课 数据处理之常用工具.pdf

　　││

　　│└─数据和代码

　　│ contest_ext_crd_is_creditcue.csv

　　│ EXICR_QUREY_RECORD_INFO_JDTECH1.csv

　　│ sample1.json

　　│ sample2.json

　　│ sample3.json

　　│ 数据处理之常用工具.html

　　│ 第二章作业.docx

　　│

　　├─第三课

　　││作业.docx

　　││第三课 数据处理之文件交互.pdf

　　││

　　│├─数据和代码

　　│││APP.txt

　　│││base.csv

　　│││creditcue.csv

　　│││customer_table.csv

　　│││data.txt

　　│││equipment_1.txt

　　│││meal_order_detail.xlsx

　　│││sales.csv

　　│││sample.xlsx

　　│││农户户主基本信息全.xls

　　│││数据处理之文件交互.html

　　│││

　　││└─.ipynb_checkpoints

　　││ 数据处理之文件交互-checkpoint.ipynb

　　││

　　│└─视频

　　│ 3.1 csv文件读写.mp4

　　│ 3.2 Excel文件读写.mp4

　　│ 3.3 数据库文件读取.mp4

　　│ 3.4 数据库文件保存.mp4

　　│ 3.5 txt文件保存.mp4

　　│

　　│

　　├─第四课

　　│ 4.1 数据筛选.mp4

　　│ 4.2 数据增加和删除.mp4

　　│ 4.3 数据修改和查找.mp4

　　│ 4.4 数据整理.mp4

　　│ 4.5 层次化索引.mp4

　　│ 作业数据.zip

　　│ 数据和代码.zip

　　│ 第四章作业.docx

　　│ 第四课 数据表操作.pdf

　　│

　　│

　　├─第五课

　　││5.1 日期型数据处理.mp4

　　││5.2 字符串数据处理.mp4

　　││5.3 高阶函数运用上.mp4

　　││5.4 高阶函数运用下.mp4

　　││5.5 简单函数数据变换.mp4

　　││5.6 数据标准化.mp4

　　││第五章作业.docx

　　││第五课 数据转换.pdf

　　││

　　│└─数据和代码

　　│ │churn_analysis_raw.csv

　　│ │MotorcycleData.csv

　　│ │城投承销总榜.xlsx

　　│ │客户流失数据字段.docx

　　│ │数据处理之数据转换.ipynb

　　│ │朝阳医院2018年销售数据.xlsx

　　│ │

　　│ └─.ipynb_checkpoints

　　│ 数据处理之数据转换-checkpoint.ipynb

　　│ 数据清洗实战-checkpoint.ipynb

　　│

　　├─第六课

　　│ 6.1 数据基本运算.mp4

　　│ 6.2 数据分组计算.mp4

　　│ 6.3 聚合函数agg使用.mp4

　　│ 6.4 apply函数使用.mp4

　　│ 6.5 透视图和交叉表.mp4

　　│ 作业.zip

　　│ 前三章作业答案.zip

　　│ 数据和代码.zip

　　│ 第六课 数据统计分析和计算.pdf

　　│

　　├─第七课

　　││7.1 时间序列数据.mp4

　　││7.2 数据抽样.mp4

　　││7.3 移动窗口相关函数.mp4

　　││7.4 数据形状重塑列转行.mp4

　　││7.5 数据形状重塑行转列.mp4

　　││第七课 数据其他相关操作.pdf

　　││

　　│├─作业

　　││ Industry_GDP.xlsx

　　││ Prod_Trade.xlsx

　　││ zhj_user_app_info.csv

　　││ 国民经济核算季度数据.xlsx

　　││ 第七章作业.docx

　　││

　　│└─数据和代码

　　│ hs_300.xlsx

　　│ loan details.csv

　　│ Master_Loan_Summary.csv

　　│ pew.csv

　　│ sales_details.csv

　　│ 数据处理之数据其他操作.html

　　│

　　├─第八章

　　││8.1 折线图.mp4

　　││8.2 为图表添加元素.mp4

　　││8.3 柱状图和直方图.mp4

　　││8.4 饼图和箱线图.mp4

　　││8.5 散点图.mp4

　　││第八章.rar

　　││第八课 常用统计图形输出.pdf

　　││

　　│├─作业

　　││ air_data.csv

　　││ Titanic.csv

　　││ 第八章作业.docx

　　││

　　│├─数据和代码

　　│││churn_analysis_raw.csv

　　│││常用统计图形输出.html

　　│││绘图选项.docx

　　│││

　　││└─.ipynb_checkpoints

　　││ Matplotlib绘图-checkpoint.ipynb

　　││ 常用统计图形输出-checkpoint.ipynb

　　││

　　│└─第四章到第六章作业答案

　　│ 作业答案.py

　　│ 第五章作业答案.py

　　│ 第六章作业.html

　　│

　　├─第九课

　　│ 9.1 重复值处理.mp4

　　│ 9.2 缺失值处理.mp4

　　│ 9.3 异常值判断.mp4

　　│ 9.4 异常值处理.mp4

　　│ 9.5 数据分箱处理.mp4

　　│ 9.6 数据分箱操作.mp4

　　│ 作业.zip

　　│ 数据和代码.zip

　　│ 第九课 数据清洗.pdf

　　│

　　└─第十章

　　10.1 字段扩充上.mp4

　　10.1 字段扩充下.mp4

　　10.2 属性规约.mp4

　　10.3 数据量纲级处理.mp4

　　10.4 数据缺失填补上.mp4

　　10.4 数据缺失填补下.mp4

　　10.5 哑变量处理.mp4

　　作业和数据.zip

　　数据和代码.zip

　　第七章到第八章答案.zip

　　第十课 特征工程之scikit-learn.pdf

　　第十课.rar